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Big Data und Datawarehouse

 

Data Warehouse Grundlagen

DB-DB-03

In diesem Seminar werden Sie mit den grundlegenden Konzepten und Komponenten eines Data Warehouse vertraut gemacht. Angefangen mit der Anbindung von Quellsystemen über die Befüllung des Data Warehouse mit ETL-Tools bis hin zum Erstellen von Data Marts werden alle Komponenten vorgestellt. Ebenso lernen Sie die verschiedenen Architekturansätze und Konzepte (z.B. Datenmodelle, Historisierung von Daten, etc.) innerhalb eines Data Warehouse kennen. Mehrere Live-Demos vertiefen und veranschaulichen das Erlernte.

Zielgruppe:

Projektleiter, Projektassistenten, Teamleiter, Data Warehouse-Architekten, Datenbankadministratoren

Voraussetzung:

IT-Grundkenntnisse, Grundkenntnisse relationaler Datenbanken

Ziele/Nutzen des Seminars:

  • Sie kennen die grundlegenden Konzepte und Komponenten eines Data Warehouse und können diese auf Ihr Unternehmen übertragen.

Inhalte:

  • Grundlagen Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen
  • Architektur eines Data Warehouse (Staging Area, Core Data Warehouse, Data Mart, etc.)
  • Datenmodelle (Star-Schema, Snowflake-Schema, Galaxie und Data Vault)
  • Anbindung von Quellsystemen
  • ETL-Überblick und Befüllung des Data Warehouse
  • Historisierung von Daten
  • Überblick Reporting
  • Beispielhafte Datenbankoptimierungen für ein Data Warehouse
  • Überblick und Einordnung Big Data
  • Live-Demos und Übungen

Inhaltsverzeichnis

Termine:

Startdatum Enddatum Seminarort Preis * Teilnehmer Freie Plätze Buchung
27.06.2017 29.06.2017 Wiesbaden

1.290,00 €

1.032,00 € Last Minute Preis

12.09.2017 14.09.2017 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

21.11.2017 23.11.2017 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

* alle Preise zzgl. der gesetzlich gültigen Mehrwertsteuer

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