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Big Data und Datawarehouse

 

Big Data: Apache Hadoop Grundlagen

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Wir leben in einer Zeit, in der immer mehr Daten in immer kürzerer Zeit gespeichert und verarbeitet werden müssen. Klassische relationale Datenbanken stoßen dabei immer öfter an Ihre Grenzen. Hier setzt das Apache Hadoop Framework an. In diesem Seminar bekommen Sie einen Überblick über die wichtigsten Komponenten das Hadoop Ökosystems. In praktischen Übungen wenden Sie das erlernte an. Unter anderem verwenden Sie die Hadoop File System Shell, programmieren eigene Spark Jobs, analysieren Daten mit HiveQL oder administrieren das HDFS und YARN.

 

Zielgruppe:

Anwendungsentwickler, Administratoren, Systemintegratoren, IT-Architekten, IT-Consultants

Voraussetzung:

Linux Grundkenntnisse, Java Grundkenntnisse

Ziele/Nutzen des Seminars:

  • Sie kennen Hadoop und die wichtigsten Projekte aus dem Ökosystem
  • Sie haben in Übungen erste Erfahrungen mit den Komponenten gesammelt
  • Sie können abschätzen, welche Probleme mit Hadoop gelöst werden können
  • Sie sind in der Lage, Ihre ersten Hadoop Lösungen umzusetzen

Inhalte:

  • Überblick über Hadoop
  • HDFS, YARN und MapReduce
  • Hive und der Hive Metastore
  • Dateiformate (z. B. Parquet, Avro und ORC)
  • Spark und Spark SQL
  • Einführung in den Hadoop Zoo (z. B. Sqoop, Kafka, HBase, ZooKeeper)
  • Architekturen und Anwendungsfälle
  • Cluster Planung

Termine:

Startdatum Enddatum Seminarort Preis * Teilnehmer Freie Plätze Buchung
10.09.2018 12.09.2018 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

03.12.2018 05.12.2018 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

* alle Preise zzgl. der gesetzlich gültigen Mehrwertsteuer

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