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Big Data und Datawarehouse

 

Big Data: Apache Hadoop Grundlagen

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Wir leben in einer Zeit, in der immer mehr Daten in immer kürzerer Zeit gespeichert und verarbeitet werden müssen. Klassische relationale Datenbanken stoßen dabei immer öfter an ihre Grenzen. Hier setzt das Apache Hadoop Framework an. Das Seminar gibt Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Komponenten aus dem Hadoop-Ökosystem. Sie werden Daten importieren und exportieren, eigene MapReduce und Spark Jobs programmieren und mit der Abfragesprache Hive-Daten analysieren.

 

Zielgruppe:

IT-Architekten, IT-Consultants, Entwickler

Voraussetzung:

Java Grundkenntnisse, Linux Grundkenntnisse

Ziele/Nutzen des Seminars:

  • Sie wissen, wie Daten verteilt gespeichert und verarbeitet werden können
  • Sie kennen Hadoop und einige Projekte aus dem Ökosystem
  • Sie haben in Übungen die wichtigsten Komponenten verwendet

Inhalte:

  • Überblick über Hadoop und mögliche Anwendungsfälle
  • Einführung in Apache Hadoop (HDFS, YARN)
  • Entwicklung von MapReduce Jobs in Java
  • Verarbeitung strukturierter Daten mit Hive
  • Datenanalyse mit Spark
  • Einsatz von Sqoop zum Austausch von Daten mit relationalen Datenbanken
  • Vorstellung weiterer Komponenten aus dem Hadoop-Ökosystem

Termine:

Startdatum Enddatum Seminarort Preis * Teilnehmer Freie Plätze Buchung
12.03.2018 14.03.2018 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

04.06.2018 06.06.2018 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

10.09.2018 12.09.2018 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

03.12.2018 05.12.2018 Wiesbaden

1.290,00 €

1.161,00 € Frühbucherpreis

* alle Preise zzgl. der gesetzlich gültigen Mehrwertsteuer

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