KI als Wissensmanager: Aus totem Wissen wird lebendige Expertise

Wissen ist einer der zentralen Werte eines Unternehmens - es entscheidet über Innovationskraft, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen investieren in Wissensplattformen, um dieses Gut zu bewahren und generationsübergreifend nutzbar zu machen. Doch die Realität sieht oft anders aus: Veraltete Inhalte, redundante Beiträge und schwer auffindbare Informationen führen zu "totem Wissen" statt gelebter Wissenskultur. In diesem Seminar zeigen wir, wie Sie ein zukunftsfähiges Wissensmanagement aufbauen - und wie KI als Enabler jeden Schritt effizienter und smarter macht. Wir erarbeiten gemeinsam die Erfolgskriterien für ein System, das Wissen verfügbar, aktuell und nutzbar hält. Der Weg beginnt mit der Identifikation relevanten Wissens und seiner geeigneten Strukturierung. Klare Prozesse für Aktualisierung, Review und Klassifizierung sichern den nachhaltigen Betrieb. Erfolg wird messbar über KPIs wie reduzierte Suchzeiten und gesteigerte Nutzerzufriedenheit. Change Management und Anreize für neue Beiträge schaffen die Basis für eine lebendige Wissenskultur. Die zentrale Frage, die uns dabei begleitet: Wie kann moderne KI-Technologie helfen, Wissen nicht nur zu verwalten, sondern aktiv verfügbar und wertvoll zu machen? Ganz gleich, ob Sie ein bestehendes Wissensmanagement mit KI optimieren oder bei der Planung auf der grünen Wiese von Anfang an alles richtig machen wollen - wir laden Sie ein, diesen Weg gemeinsam zu gestalten.

Zielgruppe:

Jeder, der ein Wissensmanagement im eigenen Unternehmen KI-gestützt etablieren oder verbessern möchte: Entscheider, um fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Technologie zu treffen. Entwickler als Inspiration für Eigenentwicklungen. Nutzer zur effizienten Anwendung des Systems.

Voraussetzung:

Grundlegendes Verständnis von KI

Ziele/Nutzen des Seminars:

• Vermittlung der Grundlagen zum Aufbau eines eigenen KI-gestützten Wissensmanagements
• Vorstellung geeigneter Methodik um Wissen so aufzubereiten und zu organisieren, dass es effektiv über KI-Methoden abrufbereit ist.
• Ideen zur semi-automatisierten Pflege dieses Systems im Zusammenspiel zwischen Nutzern und KI

Inhalte:

• Definition des Zielbildes. Wer nutzt das System? Welches Wissen ist relevant? Wie entsteht eine nachhaltige Wissenskultur?
• Organisation & Struktur: Taxonomien, Ontologien und Knowledge Graphs als Basis für KI-gestützte Suche > KI im Wissensmanagement > Semantische Suche & RAG-Systeme > Intuitiver Zugang über Chatbots > Automatische Duplikat-Erkennung > Semi-automatische Aktualisierung von Beiträgen > Systematische Klassifizierung (z.B. Datenschutz, Kategorien)
• Strategische Entscheidungen > Cloud vs. On-Premise, Buy vs. Build
• Vor- und Nachteile
• Compliance & Sicherheit > Datenschutz, DSGVO und Schutz geistigen Eigentums
• Erfolgsmessung & Roadmap > KPIs, Pilotprojekte, Rollout und Change Management