Stackable On Site Workshop

Der Stackable On-Site Workshop richtet sich an Unternehmen, die ihre bestehende Daten- und Plattformlandschaft gezielt analysieren, optimieren und zukunftssicher weiterentwickeln möchten. Im Mittelpunkt steht die konkrete Kundenumgebung: Wir untersuchen gemeinsam Ihre Infrastruktur, identifizieren Fehlkonfigurationen oder Engpässe und erarbeiten nachhaltige, praxisnahe Lösungsansätze.

Der Workshop ist kein klassisches Standardschulungsformat, sondern basiert vollständig auf Ihrer realen Systemlandschaft, Ihren Daten und Ihren betrieblichen Anforderungen. Ergänzend werden neue Lösungsansätze erläutert und demonstriert, sofern sie für Ihre Umgebung sinnvoll sind.

Sie erhalten einen fundierten Überblick über die Stackable Data Platform sowie die zugrunde liegende Container-Orchestrierung mit Kubernetes. Darauf aufbauend lernen Sie die zentralen Komponenten von Stackable kennen und erfahren, wie daraus ein leistungsfähiger, skalierbarer Cluster entsteht. Anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele führen Sie erste datenverarbeitende Jobs aus und lernen die vielfältigen Stackable-Dienste kennen.

Der Workshop kann individuell auf Ihren Kenntnisstand und Ihre Zielsetzung angepasst werden und ist sowohl online als auch als Inhouse-Veranstaltung verfügbar.

Zielgruppe:

• Anwendungsentwickler
• Administratoren
• Systemintegratoren
• IT-Architekten
• IT-Consultants
• Data Engineers
• Data Scientists

Voraussetzung:

• Teilnahme am Seminar „Unix/Linux Grundlagen für Einsteiger“ (BS-01)
  oder
• vergleichbare Kenntnisse im Linux-Umfeld

Ziele/Nutzen des Seminars:

Nach dem Workshop sind Sie in der Lage:

• die Grundlagen von Big Data einzuordnen und praktisch anzuwenden
• die Basiskonzepte von Kubernetes zu verstehen
• Aufbau und Funktionsweise der Stackable Data Platform zu erklären
• ein Stackable Cluster aufzubauen und zu administrieren
• erste datenverarbeitende Jobs auf dem Cluster auszuführen
• mögliche Einsatzszenarien der Stackable Data Platform für Ihr Unternehmen zu identifizieren

Inhalte:

• Einführung in Big Data, Kubernetes und Stackable
• Kubernetes-Grundlagen und Architektur
• Aufbau eines Stackable Clusters
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis
• Umgang mit stackablectl
• Operators, Stacklets und Stacks
• Speicherlösungen: Apache Hadoop HDFS, MinIO
• Datensicherheit mit Open Policy Agent (OPA)
• Komplexe, realitätsnahe Anwendungsbeispiele