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Data Warehouse Grundlagen

Buchungsnummer: DB-DB-03
Dauer: 3 Tage

Ein Data Warehouse bildet die Grundlage für fundierte Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. In diesem Seminar erhalten Sie einen praxisnahen und strukturierten Einstieg in die grundlegenden Konzepte, Architekturen und Komponenten moderner Data-Warehouse-Systeme.

Von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme über die Datenintegration mit ETL-Prozessen bis hin zum Aufbau von Data Marts werden alle relevanten Bausteine eines Data Warehouse vorgestellt. Sie lernen verschiedene Architekturansätze und Modellierungskonzepte kennen – darunter Stern-, Snowflake- und Data-Vault-Modelle sowie Konzepte zur Historisierung von Daten.
Mehrere Live-Demos und praxisnahe Beispiele veranschaulichen die Inhalte und ermöglichen einen direkten Transfer in den eigenen Arbeitsalltag.

Zielgruppe:

  • Teamleiter:innen
  • Data-Warehouse-Architekt:innen
  • Data-Warehouse-Entwickler:innen
  • Datenbankadministrator:innen

Voraussetzung:

  • Allgemeine IT-Grundkenntnisse
  • Grundkenntnisse relationaler Datenbanken

Ziele/Nutzen des Seminars:

Nach dem Seminar können Sie

  • die Grundkonzepte und Bestandteile eines Data Warehouse sicher erklären
  • geeignete Data-Warehouse-Architekturen auswählen und einordnen
  • Datenmodelle wie Star-Schema, Snowflake und Data Vault bewerten und anwenden
  • ETL-Prozesse zur Befüllung eines Data Warehouse verstehen und einplanen
  • Konzepte zur Historisierung von Daten sinnvoll einsetzen
  • Data-Warehouse-Lösungen auf unternehmensspezifische Anforderungen übertragen

Inhalte:

  • Grundlagen des Data Warehouse: Einführung und Begriffsdefinitionen
  • Architektur eines Data Warehouse:
    • Staging Area
    • Core Data Warehouse
    • Data Marts
  • Datenmodelle:
    • Star-Schema
    • Snowflake-Schema
    • Galaxie
    • Data Vault
  • Anbindung von Quellsystemen
  • ETL-Überblick und Befüllungsprozesse
  • Historisierung von Daten
  • Überblick über Reporting-Konzepte
  • Beispielhafte Datenbankoptimierungen für Data-Warehouse-Systeme
  • Einordnung von Data Warehouse im Kontext Big Data
  • Live-Demos und Übungen

Termin
31.08. - 02.09.2026

Veranstaltungsort
Online

Preis
1.390,00 €*

Termin
31.08. - 02.09.2026

Veranstaltungsort
Wiesbaden

Preis
1.390,00 €*

Termin
14.12. - 16.12.2026

Veranstaltungsort
Online

Preis
1.390,00 €*

Termin
14.12. - 16.12.2026

Veranstaltungsort
Wiesbaden

Preis
1.390,00 €*

* alle Preise zzgl. der gesetzlich gültigen Mehrwertsteuer

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Teilnehmerstimmen - Meinungen unserer Teilnehmer

„Alles Bestens :-)“
Data Warehouse Grundlagen

„Gute Übersicht und Vorstellung des Themas. Der Referent ging sehr engagiert auf Fragen aus der Praxis ein.“
Data Warehouse Grundlagen

„Es hat mir geholfen, noch tiefer in die Welt des ML einzusteigen. Ich hatte zwar Grundkenntnisse, aber jetzt ist alles für mich transparenter und nachvollziehbarer.“
Machine Learning Basics