OpenSearch Grundlagen - kostenloses Webinar
Buchungsnummer: SEARCH-WEB
Dauer: 1 Stunden
Tauchen Sie ein in die Welt von OpenSearch - der leistungsstarken Open-Source-Plattform für Suche, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. In diesem Webinar erhalten Sie einen praxisnahen Überblick über die Architektur und die zentralen Komponenten von OpenSearch. Sie lernen, wie ein Cluster aufgebaut wird, wie es angesprochen werden kann und welche Rolle das OpenSearch Dashboard bei der Datenanalyse spielt.
Neben einer klaren Abgrenzung zu Elasticsearch zeigen wir Ihnen anhand konkreter Use Cases aus der Praxis, wie OpenSearch in unterschiedlichen Szenarien eingesetzt werden kann. Eine Live-Demo veranschaulicht die Anwendungsmöglichkeiten und vermittelt Best Practices für den produktiven Einsatz.
Ob für Vektor-Datenbanken mit Chatbots, Datenbankersatz oder explorative Suche - OpenSearch bietet flexible und skalierbare Lösungen für moderne Datenanforderungen. Profitieren Sie von einem kompakten Einstieg und übertragen Sie die vorgestellten Konzepte direkt auf Ihre eigenen Anwendungsfälle.
Zielgruppe:
IT-Architekten - Data Engineers - Data Scientists
Voraussetzung:
IT-Grundkenntnisse
Ziele/Nutzen des Seminars:
- Sie verstehen die Architektur und Kernkomponenten von OpenSearch
- Sie lernen das OpenSearch Dashboard und seine Funktionen kennen
- Sie erhalten einen Überblick über die Clustererstellung von OpenSearch
- Sie sehen, wie ein OpenSearch-Cluster angesprochen werden kann
- Sie können die vorgestellten Konzepte auf Ihre eigenen Use Cases übertragen
Inhalte:
- Grundlagen von OpenSearch: Architektur und Kernkomponenten
- Abgrenzung zu Elasticsearch
- Aufbau eines OpenSearch-Clusters
- Vorstellung von drei Use Cases aus der Praxis
- Live-Demo: Praxisnahes Anwendungsbeispiel
- Best Practices
Termin
13.11.2026
10:00 - 11:00 Uhr
Veranstaltungsort
Online
Preis
Kostenlos
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Teilnehmerstimmen - Meinungen unserer Teilnehmer
„Ich war sehr zufrieden mit dem Kurs! Ich fühle mich
jetzt viel sicherer im Umgang mit RMAN und habe
wirklich viel gelernt! Danke für die tolle Woche!“
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