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Apache Airflow

Buchungsnummer: AIR-01
Dauer: 2 Tage

Apache Airflow ist eines der führenden Workflow-Orchestrierungsframeworks für Datenverarbeitung, Analytics und Cloud-Automatisierung. In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Apache Airflow, lernen Best Practices ebenso wie Anti-Patterns kennen und erfahren, wie Airflow produktiv, stabil und skalierbar eingesetzt wird.

Der Fokus liegt auf der praxisnahen Entwicklung von Airflow-DAGs, dem Orchestrieren von Container- und Batch-Workloads sowie auf modernen DevOps-Methoden rund um CI/CD, Linting, Testing und Deployment. In zahlreichen Übungen entwickeln Sie eigene Workflows und lernen typische Fehlerquellen und „Don’ts“ aus realen Projekten zu vermeiden.
Am Nachmittag des zweiten Tages steht ein offener Hands-on-Block zur Verfügung, in dem direkt an eigenen Kunden-Use-Cases gearbeitet werden kann.

Zielgruppe:

  • Data Engineers und Data Scientists
  • Cloud- und DevOps-Engineers
  • ETL- / DWH-Spezialist:innen
  • IT-Architekt:innen
  • Entwickler:innen mit Daten- oder Integrationsfokus

Voraussetzung:

  • Grundlegende IT-Kenntnisse
  • Basiswissen in Python empfehlenswert
  • Kubernetes-Grundlagen hilfreich, aber nicht zwingend notwendig

Ziele/Nutzen des Seminars:

Nach dem Seminar können Sie

  • die Architektur von Apache Airflow sicher verstehen und einordnen
  • eigene DAGs strukturiert entwickeln, testen und deployen
  • Scheduling, Abhängigkeiten und XComs korrekt einsetzen
  • unterschiedliche Operators für verschiedene Workloads nutzen
  • Logging, Monitoring und Fehlerstrategien sicher anwenden
  • DevOps-Best Practices für Airflow (Linting, Testing, GitOps) umsetzen
  • typische Fehler und Anti-Patterns erkennen und vermeiden
  • das Deployment von Airflow-DAGs automatisieren
  • praxisnah an eigenen Use-Cases arbeiten

Inhalte:

  • Grundlagen und Architektur von Apache Airflow
  • DAG-Entwicklung in Python
  • Operators und Sensoren (z.B. PythonOperator, BashOperator)
  • Scheduling (Cron, Presets, Catchup, Backfill)
  • Abhängigkeiten und Task-Flow
  • XCom und Datenaustausch
  • Jinja-Templates und Macros
  • Fehlerstrategien (Retries, SLAs)
  • Monitoring und Logging in der Airflow-UI
  • Linting und Qualitätsprüfung von DAGs
  • Testing von Airflow-Workflows
  • Deployment und CI/CD für DAGs
  • Versionsverwaltung und Best Practices
  • Umgang mit Secrets und Konfiguration
  • Anti-Patterns und typische Fehlerquellen
  • Ressourcenmanagement und Parallelism
  • Airflow 3: Task Execution API und sprachunabhängige, entkoppelte Task-Ausführung 
  • Assets und ereignisgesteuertes Scheduling (Nachfolger der Datasets) 
  • DAG-Versionierung über mehrere Läufe hinweg
  • Neue Airflow-3-UI und überarbeitetes Backfill-Handling

Termin
05.11. - 06.11.2026

Veranstaltungsort
Online

Preis
1.190,00 €*

* alle Preise zzgl. der gesetzlich gültigen Mehrwertsteuer

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Teilnehmerstimmen - Meinungen unserer Teilnehmer

„Der Referent ist auf alle Anregungen eingegangen und konnte alle Fragen kompetent beantworten. Vielen Dank für das tolle Seminar.“
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