KI in der Softwareentwicklung - Überblick, Einordnung, Perspektiven

Künstliche Intelligenz beeinflusst die Softwareentwicklung heute spürbar und nachhaltig. KI-gestützte Werkzeuge unterstützen Entwicklerinnen und Entwickler zunehmend bei Analyse, Implementierung, Code Reviews und Refactoring - und verändern damit Arbeitsweisen, Rollenbilder und Erwartungen. Gleichzeitig werden Begriffe wie LLM, generative KI, Prompt Engineering oder Vibe Coding häufig uneinheitlich verwendet oder überschätzt.
Dieses Seminar bietet eine fundierte, herstellerneutrale Einordnung von KI in der modernen Softwareentwicklung. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über zentrale KI-Begriffe, aktuelle Tool-Kategorien sowie typische Einsatzfelder entlang des Entwicklungsprozesses. Dabei werden Chancen, Grenzen und Risiken realistisch beleuchtet - insbesondere im Hinblick auf Code-Qualität, Wartbarkeit, technische Schulden und Verantwortung in KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der konzeptionellen Einordnung aktueller Trends und Schlagworte: Themen wie Code Completions, Code Reviews, Refactoring mit KI, Prompt Engineering, Vibe Coding sowie grundlegende Konzepte wie RAG und MCP werden verständlich erklärt und kritisch bewertet. Ziel ist es, ein solides Orientierungswissen zu schaffen, mit dem Entwickler KI-Ansätze fachlich einordnen, bewerten und sinnvoll in den eigenen Arbeitskontext integrieren können.
Der Fokus des Seminars liegt bewusst auf theoretischen Grundlagen, konzeptionellem Verständnis und strategischer Einordnung - ohne praktische Tool-Trainings oder produktbezogene Übungen.

Zielgruppe:

Programmierer:innen, Softwareentwickler:innen, Technische Mitarbeitende, die KI sinnvoll in ihren Entwicklungsalltag einordnen möchten

Voraussetzung:

Kenntnisse in einer Skript- oder Programmiersprache erleichtern das Verständnis, keine Vorkenntnisse zu KI oder speziellen Tools erforderlich

Ziele/Nutzen des Seminars:

Nach dem Seminar:

• verfügen Sie über ein realistisches und fachlich fundiertes Verständnis von KI-Konzepten in der Softwareentwicklung
• können Sie aktuelle KI-Tools und Trends sachlich bewerten
• verstehen Sie, wie sich Aufgaben, Verantwortung und Kompetenzprofile von Entwicklern durch KI verändern
• sind Sie sensibilisiert für technische, organisatorische und qualitative Auswirkungen von KI-gestützter Entwicklung
• vermeiden Sie typische Fehlannahmen und überzogene Erwartungen an KI-Lösungen

Inhalte:

• Grundlagen: Grundlagen & Begriffsordnung, Abgrenzung: KI, LLM, generative KI, Automatisierung, Data Science, Big Data, Einfluss auf die Softwareentwicklung
• Einordnung der heutigen KI-Fähigkeiten: Veränderung typischer Entwickleraufgaben: Analyse, Implementierung, Testing, Auswirkungen auf Arbeitsweise und Denkmodell
• KI-Tools im Überblick: Kategorien von KI-Tools, Stärken und Grenzen aktueller Tools, Typische Anwendungsfelder, Code Completions, Code Reviews, Refactoring, Quellcode erklären lassen, Vibe Coding
• Konzepte & Methoden: Prompt Engineering, RAG und MCP (Überblick), Chancen, Risiken & Ausblick,
• Chancen und typische Fehlannahmen
• Kurzfristige Entwicklungen & Ausblick